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一、系统简介

视频监控系统是利用视频技术探测、监视监控区域并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络。系统可将井下画面实时传输至地面调度室并经解码器解码上墙，对矿山违规生产、人员记录、危险区域防范等可以起到有效的预警作用，为事后追查及事前预警提供了有效的音视频佐证。

系统可接入AI智能分析，视频AI分析方案的核心是基于人工智能视觉技术，依靠自主研发的深度学习算法和高性能硬件产品，将视频图像通过计算机视觉技术进行深度学习和智能分析，从而实现对对视频中的人、物、环境等进行识别与检测，一旦发现异常立即报警，并通过AI推理平台对预警结果进行直观展示，可以帮助安全管理人员更好地识别出异常行为，并及时采取相应的措施。

二、系统组成

系统主要由前端摄像机、视频传输部分、供电部分、显示部分、录像部分五部分组成。摄像机部分包括：地面用普通枪机、球机和井下隔爆兼本安型、本安型摄像机等；

视频传输部分包括：地面用环网交换机、地面连接光纤和电缆、井下隔爆交换机、阻燃光纤和电缆等；

供电部分包括：电源线直连设备供电和POE交换机经过网线供电；

显示部分包括：地面监控主机显示器、拼接大屏等显示设备；

录像部分包括：视频录像机、视频存储服务器等；

AI识别部分包括：视频AI分析终端、重大违法行为智能识别分析系统、智能识别场景/算法模型、模型、数据优化等；

视频监控系统拓扑图：

AI智能分析系统架构：

一、系统功能

• 视频监控系统功能
• 系统监控范围涵盖煤矿工业广场、地面变电所、瓦斯抽采站、压风机房、主通风机房、提升机房、采煤工作面、掘进工作面、带式输送机机头、皮带转卸载点、斜井绞车、井下变电所、排水泵房、井下避难硐室、人员入井口或上下口、瓦斯抽采打钻点、主要硐室等重要场所。
• 采用光缆为主传输方式，局部结合电缆或无线传输。
• 系统采用数字流媒体技术，兼容多种规格的数字摄像机（或模拟摄像机+数字视频转换设备）。
• 数字传输协议采用MPEG国际标准化委员会所定义的MPEG4、H.264协议。
• 具有故障自诊断及自动报警功能。
• 系统具有统一管理视频流的转发、统一管理用户、监控地点相关信息，管理报警日志及操作日志，并统一记录到后台数据库，通过网络远程访问、控制或设置前端的网络硬盘录像机。
• 系统具有实时摄像、显示、存储、控制，实现视频集中调度或现场就地显示。
• 系统具有数字化图像记录、存储功能及图像回放功能。
• 系统具有报警日志和操作日志，用于记入用户的操作状况和报警状况。
• 系统具有视频图像调节功能，可通过服务器或客户端设置视频图像的特性，如图像分辨率、帧数、亮度、对比度、饱和度。
• 系统具有显示器和电视墙各1路或多路显示功能。
• 系统传输距离应不低于15km。
• 图像最大分辨率应不低于1280×720（D1）。
• 报警响应、记录启动延时时间应不大于2S。
• 系统接入视频信号容量冗余度应不低于20%。
• 系统存储时间应不小于30d。
• 系统具备工业以太网通讯接口，并接入煤矿综合信息化管控平台。
• 视频服务器配置备用电源，工作时间不小于2小时。

• AI智能分析系统功能
• 主页

主页包含统计报表及AI算法运行相关信息等，支持自定义布局，自定义报表组件，可根据实际需要编辑主页展示内容。同时展示基础统计，包括告警事件数量、离线的摄像头信息等，可以在主页直接对告警事件进行处理。

 

• 告警列表

展示算法分析出来的异常信息，包括异常持续时间，带有图片和视频，能对信息进行勘误和处理，在处理完时，需记录处理人和处理措施，便于以后出现相处事件时能快速处理。

其中告警详情可查看事件具体信息，包括数据来源、具体位置、事件类型、事件描述、发生时间、持续时间、时间状态、影像资料、事件处置信息，更多影像资料（如果设置了告警间隔时间，那么在这个间隔时间内重复产生的事件将被纳入该事件的子事件，可通过更多影像资料查看）；同时提供忽略误报和事件处置功能。

• 告警历史

告警历史展示系统中所有已处理完毕的告警信息，提供根据告警类型、事件描述、发生时间进行筛选的功能，同时提供查看告警详情（详情信息同告警列表）的功能。

• 事件自动合并

可自定义将一段时间内同一个位置的相同类型告警合并为一条告警信息。

• 摄像头列表

可在系统查看已接入的摄像头实时画面。

• 录像回看

可在系统查看已接入的摄像头录像画面，并且可以在指定时间手动生成告警。

• 算法配置

在系统中为接入的摄像头配置算法和参数，一键式部署，无需人工干预。任意一种算法都可以配置到任意视频流中，无摄像头厂商、性能和型号限制。

管理配置AI算法，提供算法名称、算法类型、算法启用状态、摄像仪数量、算法离线数量信息查看；提供新建配置、修改算法挂载摄像仪、修改算法分析区域、修改算法参数、停用启用算法、删除算法配置功能。

• 算法应用
• 重要区域违规闯入识别

针对危险、重要或预设区域进行全天候实时入侵监测，明确静止非法闯入的区域安装摄像仪，一旦识别到人员进入警戒线内，则立即推送告警信息及证据视频，通知管理人员处置。

• 人员不戴安全帽识别

在特定危险区域安装摄像仪，实时识别人员是否按要求佩戴安全帽，一旦发生未带安全帽，则立即发送告警信息及告警视频，通知管理人员处置。

• 吸烟识别

针对马头门、水仓水泵房、卷扬、配电室、料台、井下井口车场等特定场所，由于生产环境的复杂性和危险性，时常伴有危险发生，而吸烟会产生明火，造成危险事故的发生，某些区域明确禁止明火，利用现有摄像头，采用AI智能分析技术，对人员违规吸烟进行监控分析，异常告警，抓拍取证，通知相关人员进行处置，杜绝危险发生。

• 跌倒行为识别

针对溜井、马头门、水仓水泵房、卷扬、配电室、料台、室外、井下井口车场等重要场所，实时识别人员是否存在跌倒行为，一旦识别人员跌倒，立即产生告警信息，将信息推送至相关人员，及时进行救援，避免危险事故的发生。

• 人员离岗/睡岗识别

针对中控室等场所，由于工作时长、劳动强度等多方面原因，职工离岗、睡岗现象屡见不鲜，管理难度大，且该违章违规行为，给企业也造成了一定的经济损失。利用现有摄像头，采用AI视频分析技术，实时监测中控室值班人员情况，若出现异常则告警，杜绝离岗、睡岗现象。

• 人员未系安全带识别

针对进入溜井的人员，实时监测是否出现人员未系安全带的行为，一旦识别到该行为，即推送告警并抓拍取证，规范监督人员的不规范工作行为。

• AI场景案例
• 人员计数

（2）行人不行车识别

（3）皮带机运转识别

（4）劳保用品识别

（5）井下传感器挪动、遮挡识别

一、系统特点

• 系统响应时间

系统业务功能访问响应时间不超过2秒，系统融合、数据分析响应时间不超过10秒。

• 系统可靠性

系统应确保数据获取、融合、传输等过程的可靠性。

• 系统可扩展性

系统应能够动态调节，为不同网络应用提供可扩展性，包括网络拓扑结构可扩展、服务内容可扩展等。

• 系统兼容性、开放性和易维护性

任意一种算法都可以配置到任意摄像仪的视频流中，无摄像仪厂商、性能和型号限制。

• 系统安全性

服务器管理系统支持国产自研管理芯片，需提供软件著作权证书扫描件及相关证明材料；服务器管理软件通过完善的信息安全评估，包括保密性、完善性、抗抵赖性、可核查性测试，提供由具备CNAS资格的检测机构出具的服务器管理软件信息安全性测试报告复印件，加盖原厂公章；服务器管理软件通过安全渗透测试，包含认证安全、权限管理安全、会话安全、信息泄露安全、输入输出合法性安全性测试，提供由具备CNAS资格的检测机构出具的安全渗透性测试报告复印件，加盖原厂公章，系统只能在内网环境下运行，不得将数据上传任何公网云服务器，包括模型训练和实时分析。

• 系统可扩容性

预留扩展空间，可满足不断提升智能管控平台技术应用水平。

• 系统的并发用户数

系统用户同时在线人数不受限，系统支持的最大并发用户不低于50人。